01
Нет контекста
Без правил, истории и знаний компании агент видит только часть ситуации и может упустить важные условия.
Harness-платформа для ИИ-агентов
ИИ-агенты, которые работают в бизнесе. Под контролем.
Lykeion создаётся как среда для ИИ-агентов, в архитектуре которой предусмотрены контекст компании, инструменты, правила работы и механизмы контроля и оценки результатов.
AI.Stotle — интеллектуальный слойLykeion — среда исполнения
ПРИНЦИП РАБОТЫ
Концептуальная схема
AI.Stotle
Модель и агентный слой
запросы · контекст · результаты
Lykeion
Среда исполнения и контроля
Контекст компании
Инструменты
Правила и границы
Проверка результата
действия в заданных пределах
Системы бизнеса
Корпоративные системы и источники данных
Схема показывает концепцию платформы, а не фактический экран продукта или список готовых интеграций.
Инженерный подход к внедрению ИИ в рабочие процессы
Контекст
Контроль
Измеримость
Проблема
Модель умеет отвечать. Бизнесу нужно, чтобы система работала.
Подключить модель к чату — не то же самое, что встроить ИИ в процесс. В реальной работе важны данные, права доступа, исключения и понятная ответственность.
02
Нет границ действий
Ответить и изменить данные в рабочей системе — разные уровни риска. Полномочия нужно задавать явно.
03
Нет ответственного контура
Для исключений и чувствительных решений важно понимать, когда агент действует сам, а когда подключается человек.
04
Нет оценки качества
Если не фиксировать ход работы и критерии результата, сложно понять, что действительно улучшилось и где возникают ошибки.
Lykeion не отменяет необходимость проектировать процесс. Он помогает собрать для агента рабочую среду: с контекстом, инструментами, ограничениями и проверкой результата.
Архитектура
Не ещё одна модель. Среда для работы.
В целевой архитектуре AI.Stotle отвечает за интеллектуальный слой, а Lykeion — за организацию работы агента вокруг задачи и бизнес-контекста. Корпоративные системы рассматриваются как источники данных и среда выполнения действий.
- ✓Связываем шаги сценария, контекст и доступные инструменты.
- ✓Определяем, какие действия разрешены и где требуется подтверждение.
- ✓Закладываем проверку качества и возможность разобраться в ходе выполнения.
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ · НЕ ФАКТИЧЕСКИЙ UI
AI.Stotle
Модель и агентный слой
↔
Lykeion
Оркестрация · контекст · контроль
↔
Системы бизнеса
Данные и действия
КонтекстЗнания, инструкции и состояние задачи
ОграниченияДоступы, правила и точки подтверждения
Обратная связьКритерии качества и след выполнения
Конкретные системы, доступные способы подключения и ограничения определяются на этапе диагностики с учётом инфраструктуры заказчика.
Целевая архитектура harness
Модули, которые формируют рабочую среду агента.
В целевой архитектуре Lykeion предусмотрены шесть модулей: от контекста и инструментов до ограничений, участия человека и оценки результата.
01 / ORCHESTRATION
Оркестрация
Разбиваем задачу на последовательные шаги и согласуем работу агентов, инструментов и проверок.
02 / MEMORY & CONTEXT
Память и контекст
Даём агенту нужные инструкции, знания и сведения о текущей задаче вместо работы в информационном вакууме.
03 / TOOLS
Инструменты и интеграции
Определяем, какие действия и источники данных нужны сценарию и какие способы подключения доступны в инфраструктуре заказчика.
04 / GUARDRAILS
Правила и ограничения
Задаём допустимые действия, условия остановки и границы, за которые агент не должен выходить.
05 / HUMAN IN THE LOOP
Контроль человеком
Оставляем сотруднику возможность проверить, подтвердить или перехватить выполнение там, где это важно.
06 / EVALS & AUDIT
Оценка и аудит
Сверяем результат с критериями, фиксируем ход выполнения и создаём основу для разбора ошибок.
Эти шесть модулей описывают целевую архитектуру платформы, а не подтверждение готовности каждого компонента. Реализованность отдельных возможностей и состав пилота уточняются при обсуждении конкретной задачи.
Как проходит внедрение
Начинаем с процесса, а не с выбора модели.
Пилот должен проверить конкретную рабочую гипотезу. Поэтому сначала разбираемся в задаче и рисках, а уже потом собираем агентный сценарий.
ШАГ 01
Диагностика
Разбираем процесс, участников, источники данных, исключения и критерии полезного результата.
ШАГ 02
Проектирование
Выбираем сценарий для пилота, определяем границы автоматизации и точки участия человека.
ШАГ 03
Сборка и подключение
Настраиваем контекст, инструменты, правила и проверки с учётом доступных систем.
ШАГ 04
Проверка на практике
Прогоняем согласованные сценарии, разбираем ошибки и принимаем решение о следующем этапе.
Сроки, критерии приёмки и состав работ определяются после диагностики. На сайте намеренно нет универсальных обещаний по срокам или экономии.
Откуда опыт
Подход вырос из реальной операционной среды.
Lykeion вырос из опыта ИИ-трансформации логистической компании. Не из лабораторного примера, а из попытки встроить интеллектуальные системы в процессы с данными, ограничениями, исключениями и ответственностью.
Название компании и количественные результаты здесь не приводятся. Мы не используем их без согласования и подтверждённых данных.
✓
Сначала реальная задачаПонимаем, где возникает нагрузка, задержки и ручная работа.
✓
Затем среда и ограниченияПроектируем действия агента с учётом процессов и роли человека.
✓
Проверка вместо предположенийСмотрим на качество выполнения и ошибки, а не только на убедительность ответа.
Для кого
Там, где ИИ должен встроиться в работу, а не остаться отдельным чатом.
Лучший кандидат на пилот — повторяемый процесс с понятным входом, проверяемым результатом и доступом к нужным данным.
Операционные команды
Для процессов, где сотрудники сверяют данные, готовят решения и координируют много шагов между системами.
Работа с информацией
Для сценариев, в которых нужно находить сведения, обрабатывать документы и применять внутренние правила.
Технические руководители
Для команд, которым нужны контролируемые действия агентов, интеграции и понятный путь проверки качества.
Это примеры направлений для обсуждения, а не обещание готового решения для каждой задачи. Пригодность процесса оценивается на диагностике.
Принцип Lykeion
“
AI.Stotle — ум. Lykeion — школа, где этот ум учится и работает на бизнес.
Ликей AI.Stotle был местом, где мысль проверяли в разговоре и практике. Для нас это не декорация, а рабочий принцип: ИИ имеет смысл оценивать в реальном процессе, среди настоящих ограничений и обратной связи.
Мы строим среду, в которой возможности модели соединяются с корпоративным контекстом, инструментами, правилами и человеческим контролем.
Lykeion — командный проект: мы соединяем разработку агентной среды с практикой внедрения ИИ в бизнес-процессы.
«Учится в процессе работы» здесь означает использование контекста, обратной связи и оценки внутри сценария — не обещание автоматического дообучения модели на данных клиента.
Следующий шаг
Обсудим, где агент действительно поможет.
Расскажите о процессе, который хотите улучшить. Вместе оценим задачу, ограничения и то, что имеет смысл проверить в пилоте.
vladislav@lykeion.studio ↗